OpenAI开发者大会发布GPT-4 Turbo：更快、更长上下文、更省钱

如今科技进步迅速，每当GPT进行升级，都如同在宁静的湖面投下一颗巨石。这次GPT-4 Turbo及其附加功能的升级，对个人用户和企业都产生了深远影响，既带来了吸引力，也带来了挑战。

认识GPT - 4 Turbo的速度提升

GPT - 4 Turbo的一大优势是其速度。与旧版本相比，它的处理速度更快。比如，在需要即时响应的场景中，如在线客服机器人，用户通过GPT - 4 Turbo能更快获得回复。测试显示，简单的问答交互，其响应时间比之前版本减少了约30%。这表明，在业务高峰期，它能处理更多用户咨询，提升用户体验。此外，对于开发涉及大量数据查询的工具，这种速度提升显著缩短了数据处理等待时间。

提升速度可能会调整工作步骤。过去，因为GPT反应较慢，部分工作需人工介入，而现在，只需在初期设定好任务，就能迅速获得结果。

把握更长的上下文优势

提升至128K的上下文长度，等于300页的书本，这确实令人震撼。在进行长篇文档分析，例如对一部小说进行学术研究时，它能够一次性处理更多文本。而在企业编写年度报告时，以前可能需要分段处理，但现在可以直接输入整个文档，让GPT-4 Turbo进行分析并生成总结。

文学创作者同样能借助这一特点。比如，他们可以先输入作品的开头部分，然后GPT-4 Turbo根据已有的长篇内容，给出更佳的创作方向和风格衔接建议，这对作品的整体连贯性大有裨益。

熟练运用更多的控制功能

赋予用户更多控制权限，他们就能拥有更大的自主权。在涉及保密性强的信息处理，比如医疗数据的保密要求极高时，用户能通过这些控制手段，保证GPT-4 Turbo不会泄露任何信息。而对于新闻媒体来说，在编辑和发布新闻稿的过程中，这些控制功能能帮助他们更精准地引导GPT生成的内容，防止出现虚假或误导性的信息。

设计需精确输出的程序，如为金融机构构建风险评估系统，开发者可借助这些调控手段，对GPT-4 Turbo的输出进行严格约束，从而提升程序的精确度和可信度。

多模态功能的应用技巧

多模态视觉技术、DALL-E 3以及语音API均已开放使用，这为满足创意和个性化需求增添了更多可能性。教育工作者可以巧妙融合语音API和视觉功能，为学生设计出更加生动有趣的多媒体教学课程。例如，在制作动物科普课程时，既可展示动物图片，又能加入语音解说。

在广告设计这一领域，借助DALL-E 3和其视觉功能，我们能够快速产出众多富有创意的广告图片，并且对这些图片进行筛选。这样做大大降低了人工绘图和设计所需的时间和成本。

理解GP4 - 4微调开放的意义

GP4的4微调功能让GPT在特定任务上有了更佳的适应性。比如，在法律领域，若企业向GPT-4 Turbo输入大量案例和法规等专业知识，经过微调，它便能更准确地回应法律咨询。在科研领域，科研人员输入相关领域的丰富资料，微调后的GPT-4 Turbo在处理数据分析和知识问答时，表现将更为专业和精确。

探索成本降低背后的红利

价格降至原先的三分之一，输出费用减半，整体成本显著下降。对小型创业企业而言，若涉及众多自然语言处理业务，这降低了成本，使他们能更宽裕地开展更多业务。至于独立开发者，成本下降意味着他们能进行更多测试和优化，从而制作出更出色的定制版GPT。

同时，代码解释器的计费方式是按会话次数，每次收费0.03美元。而检索服务则是根据存储容量和使用天数来收费。这样的收费方式使得费用更加清晰合理，便于进行财务预算和成本管理。

你有没有考虑过如何运用这些新增功能来改善你的工作或学习？不妨在评论区留下你的想法，点赞和转发。

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