如何使用Python访问Google的AI Gemini Pro API：从入门到实践

随着人工智能技术的不断进步，掌握AI Pro的API来访问大型语言模型变得颇具吸引力。然而，这一过程中涉及的操作步骤并不简单，充满了挑战。这整个过程犹如一次探险，既有美丽的风景，也有曲折的坎坷。

申请API

若您尚未提交API申请，需先查阅相关申请流程的资料。谷歌推出的这项免费API面向开发者开放，为众多希望研究语言模型的人士提供了平台。以谷歌之前发布的双子座多模态大语言模型为例，它曾引发广泛关注。现在，若想在这领域占据优势，需尽早申请。目前，该API的免费版每分钟可处理60次请求，这基本能满足个人在开发与试用方面的需求。

申请时，你必须严格遵循官方提供的流程，比如确保所有信息的填写都准确无误。这一环节完成得恰当，才能顺利过渡到下一阶段。若申请环节出现问题，后续的一切都将是徒劳。

解决访问前的准备问题

实际操作中，要访问谷歌服务，常常会遇到服务器连接不上的问题。我自己就亲身遇到过这样的难题。解决这个问题的方法是配置代理。我用的本地代理软件是Clash，只需设置它的127.0.0.1:7890端口，就能解决部分网络问题。如果不知道如何操作，也可以咨询AI，比如探讨是否可以通过grpc等其他方式实现代理。

还有一点要注意的是，安装软件也有一定的要求。尽管VS Code只是一个编辑器，它体积小巧且插件丰富，操作起来相对简单，但在安装必要的组件时，还需根据实际情况来定。比如，有些功能VS Code插件本身已经具备，无需再单独安装。这时，我们需要仔细辨别，避免做不必要的操作。

环境配置中的关键环节

在配置过程中，妥善管理API Key极为关键。将API Key直接嵌入代码中存在安全隐患，因此，采用环境变量来访问API Key是一种较为安全的做法。你可以复制自己的API Key，若想确认是否已成功设置，可以在命令提示符中输入echo %变量名%，查看是否有相应的KEY输出。另外，在VS Code中，你也可以通过按Ctrl + Shift + P快捷键，输入相关指令，选择查看特定操作来确认。

遇到pip版本提示时不必紧张，比如提示你的pip版本太老，新版本不支持egg文件加载，这时需按照指引更新或调整，否则会影响代码执行环境的构建。

代码的运用与操作

谷歌提供了丰富的入门指南，涵盖了Go、Node.js等多种编程语言。遵循这些指南进行操作至关重要。比如，在编写代码时，若要调用模型生成回答，需将问题内容写入model中，并确保使用双引号。若需进行多模态输入，需执行特定的操作，如使用-pro-等。此外，可能还需引入一些特定的库，例如使用PIL包时，只需在现有代码中添加相应代码即可。

运行特定代码前，需引入必要的文件或库，确保代码能在恰当环境中顺利执行。同时，需参照示例代码进行操作，就像在谷歌文档中，代码前有运行图标，点击后可按步骤进行。

编辑器的选择与优势

前面提到的VS Code确实是个出色的编辑器。它既轻便又拥有丰富的插件，这在开发过程中带来了显著的好处。比如，它能让你像撰写文章那样编写代码，步骤清晰，还能逐段执行，这比许多其他编辑器都要便捷。

!pip install -q -U google-generativeai

使用VS Code时，尤其是运行Python这类程序时，得弄明白如何操作。实际上，编写代码时借助插件的功能，可以让开发过程更为流畅，减少不少麻烦，从而提升工作效率。

结果的查看与调整

完成所有前期步骤后，要确保操作顺利并取得理想效果。可以采取的办法是，参照之前所述，在多个位置检查API Key是否正确配置。若配置有误，常常会导致信息无法正常展示。

import textwrap
import os
import requests
import google.generativeai as genai
from IPython.display import display
from IPython.display import Markdown
proxies = {
    "http": "http://127.0.0.1:7890",
    "https": "https://127.0.0.1:7890",
}
def to_markdown(text):
  text = text.replace('•', '  *')
  return Markdown(textwrap.indent(text, '> ', predicate=lambda _: True))

在回答内容的基础上，需对输入或代码进行相应调整。若发现回答未达预期，例如未正确调用模型或输入格式有误，需对操作流程进行检查和修正。这或许意味着需要对model中的输入进行重新编排，或者确保已正确执行多模态操作。

最后，我想请教各位，在操作时哪个部分最让您感到困扰？欢迎留言交流，同时，也请您为这篇文章点赞和转发。

GOOGLE_API_KEY = os.environ.get("GOOGLE_GEMINI_API_KEY")
genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
print("Google API Key:", GOOGLE_API_KEY)  # 打印API KEY

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